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郑西川:新冠肺炎疫情之后的医疗信息化发展趋势分析

发布时间:2020-03-11作者:阅读次数: 分享到:

抗击疫情的战斗还在继续,这并不妨碍我们将目光投向未来。HIT专家网从1月24日除夕之日即启动和持续开展“抗击疫情”系列报道,在业界产生强烈反响。我们真切地感受到新冠肺炎疫情的巨大冲击和影响。为此,HIT专家网2月18日启动“思考疫情——新冠肺炎疫情将如何影响中国医疗信息化”主题征文,旨在分享业界真知灼见,推动中国医疗信息化朝着正确的轨道前行。(主编邮箱:zhu_xiaobing@HIT180.com)

在新型冠状病毒肺炎(简称:新冠肺炎,COVID-19)疫情防治中,信息化建设起到了不可忽视的基础性支撑作用。当前,各地纷纷推出个人健康线上查询工具;针对疫情防控需要,各家医院纷纷开展了发热门诊网上咨询、慢病配药、网上随访等互联网医疗服务;针对新冠肺炎防疫需要,各医院推出了门诊全预约和病人就诊流程调整。

信息系统在疾病流调、感染控制以及流程优化方面都起到了重要作用,但同时也必须看到:疫情期间,医院信息化建设在临床数据价值发挥、区域医疗信息协同以及信息系统灵活配置等方面仍存在较大差距。疫情之后,梳理各方面对医疗信息化建设需求,把握医疗信息化建设重点对医院信息化发展有重要意义。

新一代医院信息架构将更受重视

以患者服务为中心、以临床质量控制为核心,建设新一代医院信息系统,一直是近年来HIT界的热点。疫情之后,新一代医院信息架构将会产生,以适应医院精细化、数据化的业务需求。

一是临床信息系统朝着精细化、全覆盖方向,扩大覆盖面,提高应用深度和完善程度。医院临床信息集成是电子病历应用的核心,支持循证医学实践,以患者索引为基础、个性化的病人电子健康管理档案,将进一步体现临床数据的价值。

二是新一代临床数据中心(数据中台)的建设,将对医院内大规模多源异构的医疗信息完成高质量的治理,并能为医院构建技术能力服务开放平台,为下一代基于知识和AI的信息应用奠定基础。

三是朝着运营管理支持、辅助决策的应用方向深入,进一步提升医疗机构的医疗质量控制、运营与绩效管理能力。

医疗数据互联生态将逐步形成

本次疫情防治过程中,全国多家互联网医院实现了远程医疗、在线问诊等服务,助力了疫情的防控。互联网医疗能够帮助实体医院进行在线问诊,缓解实体医院就医压力;帮助慢病病人实现在线管理;提供疫情相关的防护知识普及;进行药品配送、线上复诊等,更好地防止疫情扩散,避免物理空间的交叉感染。此次疫情中,互联网医疗在线下线上合力诊疗中的及时性、互动性等特征显现出来,一方面培养了广大民众对在线医疗的认识,提高了民众对于在线医院的认可度,另一方面也会刺激互联网医疗应用建设加速。

疫情之后,区域医联体信息化建设将是热点方向。区域医疗协同医联体是分级诊疗的重要抓手,医联体的核心是“联”——信息联通和服务联通,包括远程医学、医技和用药协同、统一预约以及监管决策等多个维度。区域数据中心系统的建立,能够为管理部门提供较为完整的信息服务,打通上下级医疗机构之间的信息壁垒,助力业务联动。通过形成“小病、康复在社区,大病进医院”的格局,解决人民群众“看病难、看病贵”的问题。

信息化创新思维将成为常态

在医疗卫生信息化建设的新发展阶段,基本公共卫生服务和基本医疗保障制度建设的步伐也会加快,互联网、云计算、AI等将一直受到关注。卫生应急处置的及时有效,以及事件危害减轻的程度,不仅取决于风险的早期发现和及时研判,也取决于卫生应急资源信息的掌握情况。在疫情发生时,信息协同非常重要,应该完善以“预防为主”的监测预警机制,增强突发公共卫生事件的信息传播,构建突发公共卫生事件的多方处理机制。

与医疗信息化推进交叉进行的,还有医保支付制度改革。在推进支付制度改革前,必须通过医疗信息化的基础设施建设积累信息。随着支付制度改革的深化,医疗信息化驱动因素则会由医保方的政策驱动,转向医院控费的内生驱动。在这些政策方向下,信息化建设的创新思维将成为常态,医疗信息人才培养将得到重视,医院信息团队建设将进一步加强。

医疗数据治理及AI应用更加迫切

疫情之后,医疗信息化仍将在数据治理方面持续发力。医疗数据治理的核心是对数据资产所有相关方利益的协调与规范。随着医院信息化建设的深化,数据治理已成为医院信息管理的重点工作,数据资源资产化管理、数据确权与合规使用以及数据价值创造将是疫情之后医疗数据管理的重点,也是今后医疗信息化价值发挥和AI应用的关键。

数据治理的起步是实现集成整合,统一的数据集成模型是数据资产化的优质条件。以前,信息化建设过高的数据提取整理成本,抵消了数据资源产生的经济收益,成为数据资源资产化的巨大障碍。而要消除该障碍,一个统一规范的临床数据中心不可或缺。疫情之后,医疗数据质量保证体系建设将加快。医疗数据的真实性、完整性、精准性将得到加强。数据对业务信息化的支撑能力将得到加强,数据的互联互通将大幅提高。在此基础上,基于数据的决策支持和AI应用将更加迫切,“数据驱动医疗”将呈现一批新的信息化应用。


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