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存储域
数据库加密 诺亚防勒索访问域
数据库防水坝 数据库防火墙 数据库安全审计 动态脱敏流动域
静态脱敏 数据水印 API审计 API防控 医疗防统方运维服务
数据库运维服务 中间件运维服务 国产信创改造服务 驻场运维服务 供数服务安全咨询服务
数据出境安全治理服务 数据安全能力评估认证服务 数据安全风险评估服务 数据安全治理咨询服务 数据分类分级咨询服务 个人信息风险评估服务 数据安全检查服务
目前,各行业都在进行数字化转型建设,保险公司在数字化转型建设过程中亦面临着监管要求、技术变化、行业竞争等多种挑战,应该如何顺应科技与金融的融合发展?积极拥抱数字化转型过程中的各种变化?
以此背景契机,第十二届中国保险业信息化发展座谈会召开,杭州美创科技有限公司(以下简称:美创科技)副总经理闻建霞从数字化保险时代的安全风险分析出发,分享了科技保险数据安全建设的理念、方案和成功实践。
图 杭州美创科技有限公司副总经理闻建霞分享
纵览保险行业信息化的20年,可以说科技保险重塑保险业态,从最初的保险电子化和信息化的探索、到网络支付、保险行业开始了线上化、互动化、再现在智慧保险建设、数字化转型建设,安全问题一直存在,尤其突出。
图 保险科技业发展阶段
数字化保险时代的安全挑战
监管要求:中国银行保险监督管理委员会作为保险行业的监管单位、对于客户信息、隐私保护提出了更加严格的要求。
技术变化:云计算、大数据等技术、人工智能在保险业务中的应用,也带来新的安全隐患。
行业竞争:互联网+,产品在线化,服务化竞争也让保险业重新审视和重视数据安全和业务连续性。
美创科技以零信任数据理念为中心思想,结合数据安全生命周期安全及数据安全防护能力,针对金融和保险行业的数据安全风险,构建数据风险认知、数据治理、数据安全、业务连续性整体解决方案。
图 美创金融保险行业整体解决方案示意图
第一步:认识数据的风险
任何一家保险公司的数据和业务量都巨大,可能自己的信息中心人员都无法做到明晰的认知,自然也无法做到有效的防护。需要对数据和业务的安全风险做到清晰可视。
第二步:数据梳理,明确要保护的目标。
由于保险业的发展建设阶段不同,数据类型复杂、基础数据建设缺乏规范性、难以理解、数据关系混乱是绝大多数保险公司面临的现状,需要做到数据资产的梳理和盘点,明确数据业务逻辑关系,快速认识自己的数据。
第三步:数据安全
在上述基础上,我们才能真正开始进行保险业的数据安全防护。根据服务的金融、保险类客户的经验,美创科技建议部署内部、交换、外部三方面的安全防护。
保险业涉及大量的人寿、财产、个人隐私等高敏感信息,网络安全的防护早已经完成,内部的信息泄露反而成为高频途径。因此需要对访问敏感信息的人、工具、访问行为进行全面、细粒度管理,防止对于敏感信息的恶意泄漏、无意的误删除等操作。
保险业的智能发展离不开数据的共享流通,其中数据脱敏成为主要的防护手段,美创科技建议注意把握数据脱敏的“度”,既能兼顾安全又不影响业务开展,同时把握对于大数据脱敏的支持能力。
对于外部安全的防护,我们提醒广大信息安全人员在种种网络安全建设的同时,进一步关注数据库的安全攻击防护,避免 SQL 攻击带来的安全事故。
第四步:业务连续性
无论金融还是保险,业务连续性是基础也是底线,灾备的建设各机构已经比较成熟,但是仍存灾备应急响应不及时的状况,去年金融监管机构高度重视容灾演练的可视化、一键化,真正做到灾难发生时有效应对。
截止到目前,美创科技已经服务了银监会、合众人寿、中华联合人寿保险、中银保险等多家机构,用专业的数据安全能力助力保险业数字化转型!