开源AI安全辅助框架Pentest-Copilot部署与使用
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存储域
数据库加密 诺亚防勒索访问域
数据库防水坝 数据库防火墙 数据库安全审计 动态脱敏流动域
静态脱敏 数据水印 API审计 API防控 医疗防统方运维服务
数据库运维服务 中间件运维服务 国产信创改造服务 驻场运维服务 供数服务安全咨询服务
数据出境安全治理服务 数据安全能力评估认证服务 数据安全风险评估服务 数据安全治理咨询服务 数据分类分级咨询服务 个人信息风险评估服务 数据安全检查服务Pentest-Copilot 是 BugBase Security 开源的一款 AI 驱动的安全审计辅助工具,旨在为安全研究员和一线红队人员提供智能化的漏洞分析与利用建议。它并不像一些全自动化框架那样试图完全取代人工,而是作为一个专业的“副驾驶(Copilot)”,深度嵌入测试人员的实际工作流。通过对 HTTP 流量、API 请求包和终端回显的智能分析,它可以快速识别潜在的安全缺陷,并协助编写 PoC 脚本、生成修复建议。
项目开源地址为:https://github.com/bugbasesecurity/pentest-copilot

Pentest-Copilot 的架构设计强调“轻量化”与“无缝集成”。它的核心是一套中枢控制系统,通过 API 对接本地或云端的大语言模型(如 GPT-4、Claude 或自建的私有化模型)。
系统主要由以下核心模块构成:
流量解析引擎
负责实时处理从代理工具中拦截的 Web API 请求包和响应数据,提取关键参数、Header 和会话凭证。
上下文提示词生成器
根据当前测试场景(如越权访问测试、SQL 注入、业务逻辑绕过等),动态拼接适合 LLM 的 Prompt,降低 AI 产生幻觉的概率。
漏洞利用与分析模块
对大模型返回的结果进行格式化过滤,提取具体的 Payload 组合或漏洞挖掘思路。
报告格式化输出
将分析结果转化为标准化的安全说明,方便直接输出到测试报告中。

按以下命令克隆仓库并运行部署启动脚本:
克隆仓库
git clone https://github.com/bugbasesecurity/pentest-copilot.git
cd pentest-copilot

运行部署启动脚本
./run.sh start
选择常规模式进行部署。此处可以进行 Kali 配置:可以选择构建一个新的 Kali 容器,也可以通过 SSH 连接到已有的 Kali 系统,作为攻击环境。

等待部署完成。

访问:http://localhost:3000/

注册一个账号:http://localhost:3000/register

注册并登录后,进行模型 API 配置。

创建工作区,支持 CTF 夺旗/渗透测试双模式。

工作区创建完成后,创建一个会话,即可开始使用。
Pentest-Copilot 可以一边通过 Chat 窗口让 AI 执行任务,也可以同时打开 Kali 的 Shell 窗口进行手工操作。

相较于追求“全自动无人值守”的重型渗透框架,Pentest-Copilot 采取了更加务实的路线。它将 AI 作为安全人员思维的延伸,在高强度的日常攻防演练、内部产品线安全测试以及繁重的安全服务项目交付中,有助于减少在协议逆向分析和报告编写上耗费的精力。这种“人机协同”的工作模式,不仅保留了安全工程师在复杂业务逻辑上的专业判断力,还充分发挥了大语言模型在模式识别和代码生成方面的优势,是一款适合 B 端安全团队提升交付效能的轻量化工具。