做好公共数据运营的七大步骤

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做好公共数据运营的七大步骤

发布时间：2024-08-07 阅读次数： 908 次

编者按：在数字经济时代，数据已成为推动经济社会发展的重要生产要素。我国政策层面高度重视数据资源的开发利用，明确提出要推动数据要素市场化配置改革，建设和运营国家数据基础设施。本文将围绕公共数据运营的一般性方法，探讨如何构建以业务场景为中心的权威数据运营体系，以实现数据价值的最大化，助力我国数据要素市场的高质量发展。

2019年10月31日党的十九届四中全会首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列作为重要的生产要素。

2020年4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将“数据”正式纳入生产要素范围。数据已经成为第五大生产要素。

2024年4月1日，刘烈宏局长在全国数据工作会议上的讲话中数据千头万绪，最根本、最重要的任务是就是要推动数据要素市场化配置改革，在激发数据要素潜能、释放数据价值方面做好工作。

2024年7月18日中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议上提到，建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享。

数据需要通过持续性的数据运营服务在业务场景中发挥价值，取得成效，实现变革。数据运营就是对数据通过一系列的策略、方法和行动，使数据能够稳定、高效地运转，并实现可持续的服务和价值创造。

数据运营的目标是要做到权威可信、标准贯通、质量全溯、价值聚化、安全可靠。

做好数据运营需要做好以下七个步骤：

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第一：场景选择

首先需要对用数场景进行筛选，并进行分类分级。针对国之大者、省之大者的场景重点专项跟进，针对部门领域的重点工作定期跟进，其他场景常态化跟进。

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第二：业务梳理

通过“业务-事项-标签-数据”的方法，逐步梳理业务，明确数据需求。例如：浙江省“三支人才队伍”建设中，根据现代“新农人”培育行动中【业务】，省农业农村厅制定发布了《浙江省现代“新农人”标准（试行）》，其中针对现代“新农人”认定【事项】的农创客认定【子事项】的标准，要求工作在农业农村领域【标签1】，45岁以下的大专以上学历【标签2】，是所在公司的股东【标签3】，且在省农业农村厅完成储备农创客备案【标签4】的人员。

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第三：数据定义

为满足农创客认定的标签需求，需要使用市场主体信息中的企业所属行业；个人参保信息中的个人身份证、企业统一社会信用代码、参保时间；企业股东信息中的个人参股比例、居民身份证中的身份证、姓名；学历学位信息中的学位信息等数据。

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第四：权威认定

每项数据的供给和使用，需要经过权威部门的认定，包含数据背后的业务定义、数据定义、标准定义、来源部门、来源系统、使用说明等，以确保每项业务和数据通过权威的一致性描述，使得数据相关各方获得一致性理解和共识，便于数据的推广使用。

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第五：质量治理

通过对每项权威数据的主动质检和被动处置的手段，全生命周期式的对数据质量开展实时监控，保障数据质量。主动质检的手段主要有：依标准质检、完整性对账、时效性监控、定期质量报告等；被动处置的手段主要有：数据问题工单处置、工单分析、举一反三、专项治理等。通过工单发现的高频问题，总结质检规则，变被动治理为主动发现。

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第六：加工建模

每项权威数据需要经过标准转换（按需）、融合加工、数仓分层、本体建模的步骤，最终以数据标签或数据模型的方式对外提供接口或批量的数据服务。

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第七：安全防护

通过摸清每项权威数据在数源方、平台方和使用方的数据流转链路以及数据副本情况，依据数据分类分级的结果，对数据所流经的各服务器（客体）、可以访问数据的各账号（主体）以及访问数据的各行为开展梳理、分类、监控，并定期举行数据安全攻防演练，主动发现各类风险。

总之，构建以业务场景为中心的权威数据运营体系，是数据在各业务场景中发挥价值，取得成效的先决条件。

来源作者：数字浙江技术运营有限公司数据一部部长张佳佳，原文标题为《公共数据运营一般性办法》转载请注明来源