国家级|美创、徐医附院共建项目入选工信部《2024年网络安全技术应用典型案例拟支持项目名单》
2024-12-20
全球数据跨境流动合作倡议
2024-11-22
世界互联网大会|美创数据库保险箱(DBSafe)发布!
2024-11-21
世界互联网大会|美创数据认知与分类分级系统(AICogniSort)重磅发布!
2024-11-21
美创案例|盐城公积金管理中心数据安全创新实践
2024-11-15
存储域
数据库加密 诺亚防勒索访问域
数据库防水坝 数据库防火墙 数据库安全审计 动态脱敏流动域
静态脱敏 数据水印 API安全 医疗防统方运维服务
数据库运维服务 中间件运维服务 国产信创改造服务 驻场运维服务 供数服务安全咨询服务
数据出境安全治理服务 数据安全能力评估认证服务 数据安全风险评估服务 数据安全治理咨询服务 数据分类分级咨询服务 个人信息风险评估服务 数据安全检查服务在全球数字经济时代,数据已成为推动经济发展的关键生产要素,其经济价值与战略价值愈发凸显。数据跨境流通作为维系全球经济活动的重要枢纽,是数字经济时代不可或缺的驱动力,其不仅能够释放数据红利,促进各行业的经济增长,还为实现全球科技合作与资源共享搭建了桥梁。同时,数据跨境流通也是构建公正合理的数字贸易规则体系、参与全球数字治理的重要途径。然而,这一过程也伴随着数据安全和国家安全的挑战。因此,如何在确保数据安全和个人隐私的前提下推动数据跨境安全有序流动,对于促进全球经济繁荣、增强国际合作具有重要意义。
随着数据价值的凸显,数据跨境流通呈现出数据流动的加速和数据类型的多样化等趋势。随着技术的发展,数据流动的速度和规模都在增加,涉及的数据处理者和数据接收方也更加多元化,数据本地化和数据主权也逐步成为各国立法和监管的重要考量。数据跨境流通环节主要呈现出以下特征:一是数据跨境流通需求增加。随着经济全球化和数字化的深入发展,跨国经营和合作日益频繁,数据跨境流通成为企业日常运营的重要组成部分。无论是跨国公司还是中小企业,在全球化市场中都面临着数据跨境流通的需求,以支持其业务扩展、市场分析和决策制定。二是数据跨境流通政策环境逐渐完善,各国政府开始重视数据跨境流通的管理和监管,出台相关法律法规和政策措施。这些政策旨在保护本国数据安全、维护国家安全和社会公共利益,同时为企业数据跨境流通提供指导和规范。三是数据跨境流通环节涉及的技术手段不断创新。随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,这些技术为企业提供了更加高效、便捷、安全的数据跨境流通解决方案。例如,区块链技术可以确保数据在跨境传输过程中的完整性和安全性。四是数据跨境流通监管趋严。随着数据跨境流通规模的扩大和风险的增加,各国政府对数据跨境流通的监管也趋于严格。政府加强了对数据跨境流通的审查和监管力度,对违法违规行为进行严厉打击。五是数据跨境流通合作加强。面对全球化的挑战和机遇,各国政府和企业开始加强在数据跨境流通领域的合作。通过签署合作协议、建立合作机制等方式,共同推动数据跨境流通的便利化和规范化。
我国在推动数据跨境流通方面展现出积极姿态,致力于构建安全、有序、高效的数据跨境流通环境。近年来,我国不断完善法律法规体系,如数据安全法和个人信息保护法的出台,为数据跨境流通提供了坚实的法律基础。同时,通过制定《促进和规范数据跨境流动规定》等专项政策,明确数据出境的安全标准和监管措施,既保障了数据安全,又促进了数据跨境流通的便利化。为了探索数据跨境流通的新模式,我国还在自由贸易试验区实施先行先试政策,授权其开展数据跨境流通的创新实践,并设置负面清单制度,为数据跨境流通提供更大的灵活性和空间。此外,我国积极参与国际数据跨境流通规则的制定,与多国签署合作协议,共同推动构建开放包容、协同共治的全球数据治理体系。
但是,也应看到数据跨境流通过程中面临的挑战相继涌现。在经济领域,市场准入壁垒和贸易壁垒的存在,不仅增加了企业作为数据跨境流通主要载体跨国运营的成本,还在一定程度上限制了数据资源流动的自由性,一旦各国在数据跨境流通中存在经济利益分配不均,也将加剧国际间的竞争与合作的矛盾。在法律层面,不同国家和地区间数据保护、隐私保护等法律法规的差异,为企业跨境数据传输带来了合规难题。在推动数据流通的过程中,需要耗费大量资源来理解和遵守多个法律体系,合规成本较高。同时,技术壁垒和信任缺失同样制约了数据跨境流通的顺畅进行。技术标准的不统一、认证体系的差异,使得数据在跨境传输中面临技术障碍。而数据提供方及接收方对数据安全、隐私泄露等风险的担忧,也导致各方对数据跨境流通的谨慎态度。
在探讨如何构建高效且安全的数据跨境流通机制时,在充分理解所面临的机遇与挑战的同时,应深刻把握社会科学与自然科学的融合之道,安全与发展并重,引领人、机、物“三元”的和谐共生。
在数据跨境流通的感性层面,应遵循数据流动的科学规律,深入探索数据在不同环境下的行为模式与特性。通过超前试验新科技,如加密技术、区块链等,确保数据传输过程中的安全性与可靠性。同时,提早谋划新场景,如金融、医疗、教育等领域的跨境数据应用,为数据流通创造更多可能性。此外,提前布局新领域,如人工智能、物联网等前沿技术,为数据跨境流通的未来趋势做好技术储备。
为了促进数据跨境流通的顺畅进行,需要加强国际间关于数据标准的沟通与协调,推动形成统一的数据跨境流通标准体系。这包括跨境数据分类的变通处理,以适应不同国家和地区的法律法规要求。同时,畅通数据分级无阻,确保敏感数据在合法合规的前提下实现跨境流动,保障数据的安全与隐私。
在知性层面,数据跨境流通的“流”体现在通过设立超前技术试验田,探索数据跨境流通的新模式、新技术。首先,试验田作为技术创新与应用的先行区,为数据跨境流通提供实践经验和数据支持。其次,提早构建生态圈。通过提早构建数据跨境流通的生态圈,整合产业链上下游资源,形成协同发展的良好局面。生态圈的建设将促进数据资源的优化配置与高效利用,推动数据跨境流通的规模化与产业化发展。另外,在全球化的背景下,数据跨境流通的知性“流”还应体现在提前融入地球村,加强与国际市场的对接与合作。通过参与国际数据流通规则的制定与推广,提升我国在国际数据流通领域的话语权与影响力。
针对已存在的跨境数据流通场景,应加强流程沟通与优化,确保数据流通的高效与顺畅。通过深入分析存量场景的业务流程与数据需求,提出针对性的改进措施,提升数据跨境流通的效率与质量。对于新增的跨境数据流通场景,知性层面的“通”体现在流程的变通与创新。通过灵活调整业务流程与数据处理方式,满足新场景下的数据流通需求,推动数据跨境流通的持续扩展与升级。
此外,面对不断变化的市场环境与业务需求,应确保跨境变量场景流程的畅通无阻。通过实时监控与动态调整,及时应对市场变化与风险挑战,保障数据跨境流通的稳定运行与持续发展。
在理性层面,数据跨境流通的“流”首先体现在构建超前情境下的内循环体系。通过加强国内数据资源的整合与利用,形成数据内循环的良性循环机制,为数据跨境流通提供坚实的内部支撑。同时,提早构建情境外循环体系,加强与国际市场的互动与合作。通过参与国际数据流通合作机制与平台建设,推动国内数据资源与国际市场的深度融合与共享。最终,提前实现数据跨境流通的情境大循环,即将国内数据与国际数据纳入同一循环体系之中,形成全球范围内的数据流动与共享格局,提升全球数据资源的利用效率与价值创造能力。
加强物理层面的无缝沟通,通过加强基础设施建设与互联互通,实现数据跨境传输的物理通道畅通无阻。同时,加强数字层面的实时变通,通过引入先进的数字技术与工具,如云计算、大数据分析等,实现数据跨境流通的实时处理与智能分析,最终推动实现文明和谐的数据跨境流通畅通。这要求我们在推动数据跨境流通的过程中,尊重并融合不同国家的文化、法律与价值观。通过加强国际间的沟通与协调,推动形成开放、合作、共赢的数据跨境流通格局,共同促进人类文明的和谐与进步。
构建高效且安全的数据跨境流通机制,需要深刻把握人、机、物三元世界的和谐共生之道,从感性、知性、理性三个层面综合施策。通过技术创新、流程优化、合规建设等多方面的努力,推动数据跨境流通的深入发展。
来源:学习时报;作者翟立东