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      案例故事：九阳小家电，安全“大”智慧
      发布时间：2020-08-26 阅读次数： 968 次

      在大数据、云制造、工业互联网高速发展的今天，工业数据体量实现爆发式增长，如何对工业数据这一要素进行有效的管理、使用、保护和共享，实行分类分级成为各工业企业广泛探索的工作。


       


      今年2月，工信部印发《工业数据分类分级指南（试行）》（以下简称《指南》），从工业数据定义、分类分级方法、差异化管理等方面提出16条指导意见。


      《指南》中明确：工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业在设备接入、平台运行、工业APP应用等过程中生成和使用的数据。 贯彻数据分类分级管理，精准防控数据安全风险，作为小家电生产标杆企业——九阳，有着“大智慧”。

      客户背景

      说到厨房神器，九阳必须拥有名字。作为中国厨房电器的“顶流”，“九阳”豆浆机、电压力煲、电磁炉、料理机如今已走进千家万户。凭借着在小家电市场积聚的超高人气，近年来九阳不断推陈出新，致力提供更好更便捷的厨房生活解决方案，企业规模也迅速做大，现已形成跨区域的个性管理机构，在济南、杭州、苏州等地建有多个生产、研发基地。 



      随着九阳业务迅速发展、信息化建设不断加速，数据规模和数据访问及操作也日益增长，尤其是支持生产业务的SAP、CRM等核心业务系统，由于业务系统数据库信息的价值及可访问性得到大幅提升，安全风险随之而来：


      ❏  九阳各数据应用平台独立部署且日常数据库写入流量大，给日常监管提出了更高的要求；
      ❏  数据库访问人员复杂，包括：业务人员、运维人员等，缺少有效管控手段；
      ❏  数据库运维人员存在同一账号、临时账户等行为，对数据库对象的操作权限不可控；
      ❏  数据登陆及访问无审计，难以支持对数据安全事件的精准定位和溯源；
      ❏  客户关系数据及生产数据敏感性高、各部门间共享交互频繁，存在敏感数据泄露风险。

      解决方案
       

      针对九阳公司面临的数据应用平台独立部署、日常监管复杂；数据库访问人员多、有效管控手段少等问题，美创科技提出“数据分级分类+数据库访问控制+数据库安全审计”的数据安全解决方案：


      01、数据分级分类


      九阳业务系统中客户关系数据、生产数据结构复杂、规模庞大，要从海量数据中明确保护的对象，敏感数据分类和分级是成功实施数据保护的第一步。



      对此，美创科技协助九阳对敏感数据进行梳理，依据包括数据用途、价值、保存时间、泄露破坏影响、法律法规对数据保护要求等进行归类，形成资产集合，再将资产集合的访问授权分配给不同角色的人员：个人用户、应用用户、运维用户等。 


      02、数据库访问控制 


      根据数据梳理结果和当前存在的安全风险，部署相应的安全能力。针对当前九阳公司复杂的运维环境，首先从源头上对运维人员、业务人员、开发人员进行分离管控，采用多维度的安全认证方式，将登陆身份锁定到个人用户，保证运维来源的可信、可控。



      通过访问控制实现访问权限颗粒度划分，防止越权访问及高危操作，动态脱敏功能保证不同访问权限人员访问结果千人千面，从而保障数据资产的安全。


       03、数据库安全审计 


      数据库审计作为数据库之外的第三方独立审计系统，以安全事件为中心，以全面审计和精确审计为基础。


       


      数据库审计系统可审计所有来源，涵盖所有访问数据库的路径、数据库操作行为（如：登陆、DML操作、DDL操作、DCL操作、所有成功或失败的操作、密码猜测和暴力破解等），并记录详细的用户行为信息，同时支持对加密网络的审计。 


      客户收益

      ❶  数据资产直观展示：对九阳公司较为分散的数据进行梳理、分类、分级，建立敏感数据源、数据表、字段等敏感数据资产，掌握并了解数据资产的状态。


      ❷  加强数据安全防护体系：提供数据库准入能力、访问控制能力、动态脱敏能力、审计能力、增强数据安全防护能力，减少数据资产泄露风险。


      ❸  “前、中、后”全生命周期防护：通过对数据资产的分级分类，针对不同层级的数据设定特定的安全访问机制。访问人员采用多维度的身份认证方式访问数据，并通过个人身份进行权限分配。在访问过程中严格按照既定的访问机制执行，如出现非法访问及时拦截，并在事后进行记录并告警。


      转自杭州美创科技有限公司公众号，如需二次转载，请联系marketing@mchz.com.cn

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