10月27日，由上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称：瑞金医院）、中国医药教育协会联合主办的“智慧瑞金 七级实践——中国医院综合管理与创新发展参访暨瑞金医院智慧实践研讨会”在瑞金医院举办，并同步进行了线上直播，线上线下人气火爆。会议由瑞金医院信息中心副主任朱立峰主持。
在2019年电子病历系统应用水平分级评价中，瑞金医院成为首批通过2018版电子病历系统应用水平分级评价7级的医院（目前最高等级）。瑞金医院副院长胡伟国在致辞中表示，本次会议主题的核心是信息化管理和智慧医院建设，智慧医院离不开信息化的支撑，信息化已经成为智慧医院的核心，希望通过此次研讨会，大家向着同一个目标，在智慧医院的建设道路上共同迈进。
智慧医院建设难在管理，而非技术
“从全国范围内电子病历系统应用水平分级评价的平均成绩来看，上海市的平均成绩排名首位。获评7级的瑞金医院是优秀的‘学霸’，拥有自己的信息化研发团队，不仅承担了信息化建设的部署实施应用工作，还承担了前期的产品研发。这类信息中心的工作难度更大、更不容易。”国家卫生健康委医院管理研究所医疗信息化研究部主任舒婷说。
国家卫生健康委医院管理研究所医疗信息化研究部主任舒婷
舒婷主任重点介绍了CDSS（临床决策支持系统）在全国的应用情况。国家药监局将CDSS产品列入第三类医疗器械，是对临床质量安全性要求极高的软件产品。但目前我国CDSS领域还没有严格的产品准入标准，亟需规范，从而保证临床安全性。国家卫生健康委医院管理研究所通过对2795家医疗机构进行调研，最终形成了《全国临床决策信息系统应用研究》。
舒婷主任介绍，CDSS为医务工作者或个人提供知识或人群信息，在恰当的时间，智能化地过滤并表达信息，以提供更好的健康、诊疗或公共卫生服务。其难点在于个性化。CDSS的功能与应用主要包括两大部分：一是信息支持，与临床互动，提供查询浏览，如临床指南、药品使用说明等；二是决策支持，提供最佳、最经济的治疗方法和政策制定，提供建议、提醒、报警、计算、预测等。基于知识库和基于人工智能，是两种主要的决策支持方法。
国内应用CDSS最主要的推动因素包括三方面：一是政策；二是技术；三是内生因素，基层医疗机构需要帮助、指导和学习，大型医疗机构需要总结经验、规范行为、训练新生。
调查显示，医院各部门对CDSS的应用目的有所差异：信息科是为了评级，临床科室是为了质控与科研，医务部门是为了流程管理，院长则把CDSS视为医院管理的管控工具。“大家从不同的角度推进同一件事，就能发挥CDSS的最大价值，并得以更快速的推进。”舒婷主任表示，未来的CDSS应用一定要场景化，应用场景的分类维度可以包括：门诊、急诊、住院；诊前、诊中、诊后；诊疗服务、病历书写等。目前正在起草的《CDSS系统在医疗机构的应用管理规范》，旨在帮助医院更加安全地把先进技术用好、用到位。
智慧瑞金，七级实践
“7级是鼓励，更是起点，还要不断探索，做得更加深入。”胡伟国副院长介绍了瑞金医院电子病历的建设实践。瑞金医院信息中心成立于1988年，现有40多名编制，30多年来坚持走自主开发的道路。
瑞金医院副院长胡伟国
胡伟国副院长谈道，电子病历系统的应用水平分为三个层次：一是数据采集，要以客观、真实、有效为目标，对数据进行筛选和过滤。临床数据采集一般通过CPOE（Computerized Physician Order Entry，计算机化医嘱录入）电子医嘱、结构化电子病历。当前，数据采集手段在持续创新，可基于物联网进行健康数据的大规模采集，也可通过高通量基因测序，建设多模态、全方位的临床数据湖。
二是信息共享，实现多部门共享，全流程闭环管理。比如，病房医生可进行医嘱开立、闭环管理、患者360度视图查看、危急值管理和辅助诊疗；病房护士可进行护理计划、高危药品提醒、护理分级管理；门诊医生可使用传染病上报、前置审方和合理用药等功能；检查科室可实现检查预约、量化值范围提醒、院外数据查看；检验处理可实现闭环管理、外院申请查看、注意事项提醒、指标历史数据、患者自助查看等。
三是决策支持，要建设知识驱动的电子病历。包括如下几种形态：单纯的知识提供、单领域知识推荐、单领域多因素综合辅助决策、多领域多因素综合辅助决策。从CDSS与传统电子病历系统的集成方式来看，可分为外链式集成、挂接式集成、侵入式集成、一体化集成。胡伟国副院长列举了一些成功应用，如：VTE智能防治；房颤管理；医学影像辅助决策，肺结节AI辅助工具和冠脉AI辅助工具已产品化应用；医疗数据可视化，可分别以分钟、天、周、月为周期，进行各项运营指标的展示和分析。
瑞金医院医务一处副处长尚寒冰介绍了如何通过CDSS构筑医疗质量管控闭环。医疗质量管理是医院管理的核心，CDSS对医疗质量管理具有全方位的辅助功能，以CDSS为核心的信息体系可在如下方面发挥作用：临床诊疗建议、在院患者疾病风险管控、单病种过程质量管理与数据上报、病案首页和病历质控、DRG管理等。尚寒冰副处长谈道，要在实际应用中通过系统设计优化、用户端流程卡控、更多场景化应用、模型持续迭代，不断提高CDSS的管理效能。
瑞金医院医务一处副处长尚寒冰
瑞金医院心脏内科主任张瑞岩以房颤管理和血脂异常管理为例，介绍了如何应用AI智能管控在院患者的疾病风险，实现疾病风险管理的全院性、同质化、个性化。心血管病是最早应用预测模型的领域之一，疾病风险预测过程繁琐而复杂，疾病风险预测要把握好“适时”与“准确”。张瑞岩主任认为，高质量数据的获取与高维度数据的处理问题，是AI应用的主要挑战；AI应用要解决医学自然语言处理这一关键问题；AI应用的发展方向是建立专病标准数据集，助力临床科研。
上一条：2020年网络安全的六大经验教训
下一条：黄道丽：《个人信息保护法 (草案) 》的立法思考
浙公网安备 33010502006954号 
