高校智慧校园建设手册：校务数据标准研制思路-

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高校智慧校园建设手册：校务数据标准研制思路

发布时间：2020-11-13 阅读次数： 434 次

校务数据标准研制是高校智慧校园建设的必要步骤和关键环节，是高校数据治理的重要起点。

校务数据资源的规范管理、共享与挖掘利用，是支撑高校治理体系与治理能力现代化的重要基础。我国高校经过十几年的信息化建设，积累了大量数据，但如果内部缺乏统一的数据规划、数据标准，将导致数据难以共享，数据完整性、准确性、规范性和一致性都无从保障。

校务数据标准研制是高校智慧校园建设的必要步骤和关键环节，是高校数据治理的重要起点，也是高校数据治理成功的有力保障。

校务数据标准研制背景

校务数据资源是指学校在日常运行中所产生的各类数字化的管理数据，包括业务记录数据和统计分析数据。校务数据标准是校务数据相关各方就共用业务术语的定义，以及对这些术语的数据命名与描述方法达成的协议。

校务数据标准的制定需参考已有国家标准、行业标准，同时应客观考虑学校已有的信息化及数据基础，结合各业务部门对数据在生产、存储、使用等全生命周期各个环节的要求和潜在需求，同时需要切实将标准应用到实际的数据交换共享、数据分析应用等工作中，在实践中实现对标准的检验和持续优化完善。

校务数据标准的编制应从梳理学校已有的、核心的数据做起，通过调研、普查等方式，确定数据资产范围与数据责任部门。数据责任部门是数据标准编制的基本单位，应在学校信息化部门的统一规划与指导下，梳理各自生产的校务数据资产，参与数据标准子集编制，逐步形成各部门数据标准，通过统一术语、统一标准框架等过程形成学校数据标准。

数据标准应伴随部门业务发展导致的数据变更而不断扩充、修改或删减，并通过数据分析应用来不断扩展和优化。

摸底校务数据资产

为摸清校务数据家底，北京师范大学首先对各业务部门建设校务数据的内容、质量等情况，通过系统、文档等渠道进行了清查。

1、校务数据建设情况摸底

以数据生产部门为分析单位，调研梳理其生产的数据，以及数据的相关属性，如数据内容、数据存储方式、数据主体、数据变动周期、数据共享情况等，梳理形成部门-数据对照表，形成学校数据资产清单，如表1所示。

表1 《部门-数据对照表》示例

2、校务数据建设质量分析

对数据建设情况摸底后，又对校务数据建设的质量进行了全面分析。分析的方向主要包括：

通过数据年份分布及各年度数据量的对比，了解数据每年的变动幅度，判断数据缺失年份；

通过数据源变动规律、最近变动时间等，分析当前数据是否及时更新至最新状态；

从完整性、规范性等方面，将数据问题定位到字段级别；

梳理了数据表中各数据项的取值范围。