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存储域
数据库加密 诺亚防勒索访问域
数据库防水坝 数据库防火墙 数据库安全审计 动态脱敏流动域
静态脱敏 数据水印 API审计 API防控 医疗防统方运维服务
数据库运维服务 中间件运维服务 国产信创改造服务 驻场运维服务 供数服务安全咨询服务
数据出境安全治理服务 数据安全能力评估认证服务 数据安全风险评估服务 数据安全治理咨询服务 数据分类分级咨询服务 个人信息风险评估服务 数据安全检查服务美创数据脱敏系统囊括了各行各业对数据脱敏的主流需求,可广泛应用于众多行业的众多应用场景,整体解决方案具有众多特点和特色。

敏感数据自动感知
美创在数据领域有着超过10年的研究和实践,期间积累了全面、丰富的关于数据的经验。正是利用这些经验,使得美创数据脱敏系统有着先天的优势。不仅内置的敏感信息规则非常完善和健壮,数据执行效率也非常高。
在敏感数据无处不在、业务越来越复杂的生产业务系统中,业务系统后台数据库表的规模越来越庞大、结构越来越复杂,美创数据脱敏系统利用各类敏感信息规则,通过自动扫描发现的方式高效、方便、全同的获取敏感信息,支持灵活的配置方式(包括字段信息匹配、数据信息匹配)来自动探测数据
脱敏数据以假乱真
将数据简单的洗白、变形已不是一件难事,但是如何保证脱敏后数据的原有特征难度相对较大。美创脱敏系统不仅可以使数据脱敏,还能最大限度的保证数据真实性,确保交付可用、可靠的高质量数据。
保持数据原始特征
数据脱敏后可以保持数据原始特征,保证开发、测试、培训以及大数据利用类业务不会受到脱敏的影响,达成脱敏前后的一致性。
在这个脱敏过程中,有一套经过充分研究的数据特征模型,可以实现正向脱敏,整个过程中又能保证原始特征。这一套数据特征模型可以运用到实际生产环境。
保持业务规则关联性
数据脱敏后仍然保持业务规则的关联性,包括主外键关联性、关联字段的业务语义关联性等,这个对业务来说尤为重要。为了保证业务关联性,又要保证脱敏的效率和速度,必须研究出一套可移植的计算算法,在多样化的业务关联脱敏中,才能保证脱敏的速度。
保持数据逻辑一致性
数据之前存在大量的逻辑关系,我们通过一致性算法、计算脱敏算法对这种一致性进行保障。常见的如身份证中的出生年月跟生日的一致性,销售额与单价和数量之间的一致性等等。
支持多种数据脱敏算法
为了适应不同数据脱敏的应用场景,我们在保持数据原始特征及业务一致性的基础上,提供了多种数据脱敏算法:
随机映射:随机生成符合数据原始特征的数据;
固定映射:根据用户设定的密钥,将最小数据单位根据映射算法做固定映射;
替换:根据用户设定的替换字符,对数据的某一段内容进行替换;
加减值:对数值在一定范围内做加减值;
范围随机:对数值在一定范围内取随机值;
截断:将数据根据设定长度进行截断;
截取:截图数据中的某一部分;
加密:通过MD5、SHA1、DES、RSA等算法对数据进行加密;
格式化脱敏:根据数据的格式对数据进行切分,以保证数据的原始特征。
灵活报表监管无忧
系统提供丰富的报表(支持柱形图、仪表盘等),为客户数据脱敏提供审计依据,满足监管部门要求。
灵活脱敏数据分发
美创数据脱敏系统支持广泛的数据脱敏分发方式,支持数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的脱敏方式,并且不需要生产系统和本地安装任何客户端。
全面脱敏格式支持
系统可以支持美创数据脱敏产品兼容各类主流数据库,包括Oracle、SQL Server、Mysql、DB2、Sybase、Informix、RDS、PostgreSQL、ODPS、Cache、MariaDB、TiDB等关系型数据库以及达梦、南大通用、人大金仓、巨衫等国产主流数据库,支持HDFS、Hive、Impala、Teradata、Greenplum、MongoDB、FusionInsight、ODPS等大数据敏感源,支持Kafka、Redis等消息队列,支持Oracle dmp、Excel、CSV、TXT、DBF、DEL、DICOM(医疗影像文件)等各种数据文件敏感源。
还可支持RSS、XML等内容共享或数据传输文件。
特殊文件类型支持
为了保证数据安全性,同时减少数据脱敏对于生产环境带来的影响,各种备份文件成为数据脱敏源和目标的首选。系统支持对于oracle dump、mysql dump源进行直接解析后进行脱敏处理,并最终生成dump目标。
脱敏过程数据不落地
美创数据脱敏系统在数据处理全流程中,敏感数据不落地,不存在中间环节数据泄露风险。
支持数据水印及溯源
当数据共享给第三方,即意味着丧失了对于数据安全管控的能力。美创数据脱敏系统通过对于数据进行水印标记,在保证数据适度安全的情况下保证第三方数据可用,并可在第三方发生数据泄露后,可以通过泄露的数据追溯到数据提供给了哪个人或者企业,从而进行数据泄露的追责。
数据处理高效稳定
美创数据脱敏系统采用内存流式处理技术,数据通过批量抽取到内存中,经过转换再批量加载到数据目标,同时整个过程支持并发处理,以最大化利用CPU、内存、带宽等系统资源。另外系统自带脏数据处理机制及错误处理机制,以充分满足不同数据质量用户的数据脱敏需求。
系统安全性控制
作为一家安全厂商,我们对于系统本身的安全同样重视。系统目前已经形成了一整套涵盖用户身份识别、账号防暴力破解、三权分立、数据加密传输的安全体系,以保证系统的整体安全性。