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存储域
数据库加密 诺亚防勒索访问域
数据库防水坝 数据库防火墙 数据库安全审计 动态脱敏流动域
静态脱敏 数据水印 API审计 API防控 医疗防统方运维服务
数据库运维服务 中间件运维服务 国产信创改造服务 驻场运维服务 供数服务安全咨询服务
数据出境安全治理服务 数据安全能力评估认证服务 数据安全风险评估服务 数据安全治理咨询服务 数据分类分级咨询服务 个人信息风险评估服务 数据安全检查服务近期,中国人民银行发布了《金融业数据能力指引》(以下简称“指引”),指引在此前《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称“DCMM”)结合金融行业特色以及人民银行2020年发布的《金融数据安全 数据安全分级指南》基础上提出提出金融业数据能力5项基本原则、8个能力域、29个能力项的工作措施要求。
指引与DCMM作为工作开展指导与评估原则为金融行业数据管理提供落地指导。相对于DCMM,数据保护与数据安全分级贯穿了指引的内容,金融业应当充分以数据安全分级工作为前提,对内部数据资产进行全面盘点,并利用DCMM模型对数据管理能力进行评估,再结合指引内容开展数据管理工作。
数据能力域于能力项
数据能力建设基本原则
银保监会《银行业金融机构数据治理指引》
目前,针对金融机构数据管理与数据治理工作人民银行与银保监会均下发了指引,相对于人民银行将数据管理分为8大能力域,银保监会则从明确数据治理架构、提升数据治理能力、强化数据质量控制、全面实现数据价值四个方面对银行业金融机构数据治理工作提出了要求。
相对于人民银行《金融业数据能力建设指引》,银保监会主要从监管职能方面将数据治理能力纳入公司治理评价体系以及行政处罚范围内,监管效力更明显,目前已存在多家银行行政处罚依据为《银行业金融机构数据治理指引》。人民银行发布的指引则从落地实施角度提出了金融业数据能力的工作措施,指导能力更明显。
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