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存储域
数据库加密 诺亚防勒索访问域
数据库防水坝 数据库防火墙 数据库安全审计 动态脱敏流动域
静态脱敏 数据水印 API审计 API防控 医疗防统方运维服务
数据库运维服务 中间件运维服务 国产信创改造服务 驻场运维服务 供数服务安全咨询服务
数据出境安全治理服务 数据安全能力评估认证服务 数据安全风险评估服务 数据安全治理咨询服务 数据分类分级咨询服务 个人信息风险评估服务 数据安全检查服务一、解读:《欧盟数据治理法案》与欧洲公共行政
一欧洲公共行政数据治理现状
公共行政是外国行政学的通用概念,与我国的“行政”意义基本相同,“公共”二字只为与“私人行政”相区分。公共行政指的是国家行政机关为实现全体人民的整体目标和利益而行使的执行、管理职能的行为。公共行政数据与交通运输数据、医疗健康数据、农业数据等具体行业数据存在不同。公共行政数据是主题式的(thematic),即综合各行业数据为“公共福祉与利益”这一主题而服务的数据。相较而言,各行业数据治理起始于本行业数据的收集,而公共行政数据的治理则起始于对各行业数据的收集。若将数据管理的全周期划分为数据收集、数据整理、数据分析与数据利用四阶段,则与单纯行业数据相比,公共行政数据先天性地更接近数据管理的后端,即数据的分析和运用。
由于公共行政涉及大量“人”的因素,因此具有先天的模糊性与不确定性。公共行政作为一门学科其性质也不断在人文科学与社会科学之间徘徊。不过,各国的实践表明,时代发展的趋势是增强公共行政的精确性。为此需用到的工具,即数据。
数据库建设方面,开放城市数据接口是城市创新发展的前提。为此阿姆斯特丹市在2014年启动了能源地图项目。`2`而伦敦数据库是一个免费的、对公众开放共享的数据资源库。数据信息涵盖整个城市的各方面,经济、就业、交通、环境、安全、房产、健康等。每个月5万余名市民、商业机构、研究学者和开发者运用它来更好地规划和管理城市。`3`
数据计算方面,奥地利、丹麦、芬兰、法国、德国、爱尔兰、西班牙和英国属于基于云计算的电子政务发展较好的国家,这8个国家最常应用的云计算类型是私有云和社区云,公有云只有在满足安全与隐私要求的前提下才在考虑的范围内。`4`
欧盟层面关于公共行政数据的动态明显少于欧洲各国,如欧盟委员会于2011年12月12日通过的“开放数据战略”以及《公共数据数字公开化决议》。该战略及决议旨在循序渐进开放政府数据。
二法案赋能:构建欧盟公共行政数据空间
《欧盟数据治理法案》在一定程度上强化了欧盟层面上对于公共行政数据的建设。
从主体上进行界定,公共部门数据再利用机制所针对的正是公共行政数据。该项机制的主要作用在于促进公共行政数据在各个政府部门之间灵活流动,以增加行政的协调性和流畅性。部门数据孤岛、数据不统一、部门数据鸿沟是阻碍智慧行政的极大阻碍。公共部门数据再利用机制能较好地解决上述问题。
而数据中介机构及通知制度、数据利他主义制度的运用将为政府行政引入市场血液。市场是充满创造力与活力的。通过专业化、中立化的数据中介机构以及数据利他主义企业的帮助,政府能够从市场上获得更丰富、更精准的数据,从而获得智慧行政的数据资本。
三法案不足:安全性建设不足
数据安全性问题的严峻程度与数据类型有相关性。交通运输数据、医疗卫生数据等数据往往面临着更严重的安全性问题,而农业数据、环境数据等数据的安全性问题往往并不突出。对比分析可以发现,此处所言“安全性”主要针对公民的个人信息而言。在公共行政数据领域,数据安全性又是需要特别强调的事项。
从上述欧洲国家对于云计算类型的选择上,可以窥见公共行政数据在安全方面面临的重大风险。这种风险可能源自除信息持有者(政府)、个人信息权利人及其他合法的信息用户之外的第三人,形式如黑客攻击等。公共行政数据的泄露往往事关一国的国家安全与社会稳定,因此需要特别防范。但是《欧盟数据治理法案》仅仅通过一条简短的条文照搬欧盟各国原有的保护制度,这是远远不够的。
除可能遭受来自第三人的袭击之外,公共行政数据安全面临的另一重大隐患是其持有人,即政府。“老大哥正在看着你”所彰显的是人门自政府权力诞生之初便对其持有的不信任态度。公共行政数据的收集、使用确实能够使得行政高效化、精准化、便民化。但是如何把握数据收集的度,避免沦落至侵犯公民自由的程度,是《欧盟数据治理法案》并未回答的。
二、反思:5G时代下我国公共行政数据治理现状
一政府转型:我国5G技术与智慧政务建设
5G技术一直是《中国制造2025》战略规划图和“十三五规划”的核心,国家赋予了5G技术极高的战略地位。5G赋能将是我国新时期高质量发展的主线。通过信息技术的前沿成果与传统产业的“嫁接”,5G技术能够提升我国传统产业的技术水平,推动产业变革,为我国发展注入新动能。`5`除经济发展之外,5G对于社会进步能做出的另一个贡献就是:助力我国智慧政务建设,提高政府治理水平。依托5G、人工智能、大数据等新一代信息技术,政府治理将在更广范围、更深层次、更高水平上实现提升,促进社会治理和经济发展实现质量变革、效率变革和动力变革。从而也带动智慧政务的创新应用。`6`
早在2016年中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《国家信息化发展战略纲要》中就已经提及应当积极开展第五代移动通信(5G)技术的研发、标准和产业化布局。扩大网络覆盖范围,提高业务承载能力和应用服务水平,实现多制式网络和业务协调发展。可见,在我国,5G技术与政府政务相结合既是时代必然,也是长远战略。
二治理成就:我国公共行政数据治理成就
早在2018年,中国电子政务市场规模就已突破3000亿元。`7`随着5G技术的成熟落地,预计我国公共行政数据产业将迎来新的增长黄金期。目前,中国已经正式开启5G商用进程。通过5G网络,结合人工智能、虚拟现实等技术,各地均在部署5G技术加持下的智慧政务。
宁波市打造全国5G智慧海关,推动5G技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等在智慧海关的应用,强化智能卡口、全景监管、移动查验等海关监管要素。目前已实现5G+AR全景监管和5G+智能卡口两项应用。`8`
深圳市发展和改革委员会于2020年12月22日发布《关于大力促进5G创新应用发展的若干措施》,明确要着力推进5G数字政府建设。运用5G、物联网、大数据、人工智能等新一代信息通信技术手段,整合城市运行核心系统关键信息,打造精准智能的城市管理体系。
新华三技术有限公司、华为软件技术有限公司等多家企业也早已运用市场力量探索政务大数据解决方案,协助政府沉淀数据资产、积累数据模型,打造精准治理新模式、经济运行新机制、惠民服务新体系。
三治理缺陷:我国公共行政数据治理不足
华为基于技术角度,概括出我国目前公共行政数据治理三大难题:
第一,系统孤岛多,数据集中难。我国时典型的大政府主义,政府部门多,内部系统与网络环境复杂,技术多种多样,缺乏规划,这为数据的收集与集中带来障碍。另外,在认识到数据的价值性之后,部分存在业务重叠的部门往往缺乏数据共享的主动性,这也为数据的收集与集中加大了难度。第二,标准不统一,数据质量差。数据标准不统一实质上是政府部门数据孤岛的直接表现。由于数据碎片化、数据标准不统一,这为数据清洗带来阻碍。同时,数据冲突、一数多源的问题十分突出。第三,数据模型少,应用创新难。数据分析以简单数据聚合为主,缺少行业数据模型积累,难以支撑政府应用创新;政府数据开放度不够,无法有效支撑公共服务应用,数据价值难以呈现。`9`
除技术层面之外,欧盟面临的公共行政数据的安全问题同样困扰着我们。尽管我国《政府信息公开条例》第十五条明确规定:“涉及商业秘密、个人隐私等公开会对第三方合法权益造成损害的政府信息,行政机关不得公开。但是,第三方同意公开或者行政机关认为不公开会对公共利益造成重大影响的,予以公开。”但这仅仅在信息公开时对政府权限做出限制。要想在充分利用公共行政数据的同时保卫公共行政数据安全,这是远远不够的。
三、启示:促进数据共享,助力智慧政务建设
一公民层面:发挥主人翁意识,积极建言献策
公民首先要明确数据的利用不会使行政与社会、公益脱离。新冠疫情其间,健康码的应用就是最有力的证明。在人民当家做主的社会主义国家,公共行政数据的应用服务的是智慧政务的建设;智慧政务的建设服务的是广大人民群众的普遍利益。曾有学者将便民原则作为行政法的基本原则,可见公共利益在政府行政过程中的重要地位。为更好地发展公共行政数据建设,公民应当树立理论自信与制度自信,相信我国政府是全心全意为人民服务的好政府,不是资本主义式的虚伪的政府;应当发挥主人翁意识,积极主动与政府部门及权力机关代表沟通,建言献策,行使监督权。
二企业层面:明确行业使命,探索行政数据解决方案
《欧盟数据治理法案》所构建的数据中介机构制度和数据利他主义制度是一种市场化的数据治理方式。这与西方国家的社会制度有密切联系,但并非对我国没有借鉴意义。改革开放的历史已经表明,市场的力量是巨大的。因此,可以借助市场力量,探索我国行政数据解决方案以及智慧政务建设方案。各企业应当明确,上述探索不仅是新的商业机会,更是一种时代使命与责任。在探索的过程中,企业可以拥抱5G技术,以实现技术飞跃;可以联合行业推出行政数据标准,以降低数据收集难度,增强数据可用性;可以大力培养相关人才,寻找新的数据模型以实现应用创新。
三政府层面:整合内部数据,推动开放共享
推进政府部门内部数据沟通渠道建设,避免数据孤岛与数据鸿沟,打通数据壁垒,实现各部门、各层级数据信息互联互通;推进政府内部数据标准建设,加强数据标准性和可用性;适当实行政府信息公开,增强人民群众对政府数据运用的信赖;合理运用市场力量,为智慧政务建设添砖加瓦;推动5G技术发展及5G与智慧政务相结合,通过通信技术发展带动智慧政务发展新飞跃;加强数据安全保护,开展等级保护定级备案、等级测评等工作,建立各方协同配合的信息安全防范、监测、通报、响应和处置机制。
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