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      涨知识!设计数据大屏,至少要先看这一篇
      发布时间:2018-10-25 阅读次数: 1500 次


      作为数据可视化的一大应用方向,数据大屏已成为各行各业大数据解决方案中不可或缺的一环,既可以满足日常业务监管、参观演示、成果汇报等多场景下使用的需求,又能实现数据可视、风险预警、信息共享、快速响应和决策等的目标。


      关于数据大屏设计,“解题思路”大概是这样的: 



      消除误解 


      一直以来,很多人对数据大屏存在一定的误解,主要是以下两点:


      1、数据大屏等同于Dashboard(仪表盘) 

      数据大屏真的就等同于Dashboard吗?并非如此!!!


      Dashboard是BI平台最核心的功能,担负着提纲挈领和引导分析的重要作用,负责串联起整个BI平台。Dashboard和主题分析模块之间相辅相成,Dashboard明确告诉用户当前业务状况好坏,针对某个问题能够下钻到主题分析模块进行详细分析。


      数据大屏是在特定使用场景下,凝结了对行业和业务最深刻的理解和价值挖掘,它能够给人以感官上的强烈刺激,能够直接提供有价值的信息,而非单纯的数据。另外,在数据大屏上,并不建议承载下钻等交互功能。

       

      2、数据大屏只考虑如何让数据表现更酷炫丰富

      数据大屏的核心目的是要促进用户与数据之间的交互,比如用户通过数据大屏能够及时获取到告警信息等。通过炫酷丰富的设计效果固然有助于吸引用户的眼球,但大屏的核心还是在于信息架构的设计。 



      理清设计依据及思路 


      首先,从业务角度出发,达成以下信息设计目的。 


      1.明确功能定位

      大屏的功能定位,代表了大屏的一类应用场景。主要有两种类型: 


      • 展示大屏(分析),依赖动态且丰富的主题信息设计,配合设计感强的大屏场景设计,从而展示数据及业务现状,达到一定的数据应用价值。

      • 监控大屏,如指挥大屏、监测大屏等,支持动态跟踪、实时分析、告警、对比等功能。通过这些功能的应用,切实解决业务诉求,大大提升业务流程处理效率和质量。 


      2.梳理业务逻辑

      明确大屏功能定位后,需要从业务信息规划角度入手,基于对政策、业务诉求等方面深入挖掘,进行大屏信息设计,满足不同业务场景、不同业务主体的需求。需要完成以下几个过程: 


      • 设定一个中心主题,保证大屏中心思想的一致性。

      • 围绕中心主题,梳理可用的数据,并且理清数据之间、数据集之间的业务相关性。

      • 在完成数据梳理的基础上,将信息表达融合进大屏整体设计里。 


      其次,设计方法论 


      1.基本设计思路

      我们会遵循以下基本设计思路进行大屏的形式设计: 


      • 采用合适的表达形式,正确表达枯燥的数据以及数据关系。

      • 在正确表达数据的基础上,加强形式设计,使得数据表达更加生动,更易于被人理解。

      • 在完成数据表达的基础上,需要将信息表达融合进大屏整体设计里。 


      2.结合交互设计原则

      与大屏形式设计关联性最强的是格式塔原则。格式塔原则最基础的发现是人类视觉是整体的,我们的视觉系统自动对视觉输入构建结构,并在神经系统层面上感知形状、图形和物体,而不是只看到互不相连的边、线和区域。格式塔原则的原理主要有七种:接近性原理、相似性原理、连续性原理、封闭性原理、对称性原理、主体/背景原理、共同命运原理。 


      美创科技在数据大屏设计上有丰富的实战经验,已成功应用于港口、医疗、金融等多个行业哦!


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