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探索AI背景下医院数据安全治理实践路径

发布时间：2025-11-27 阅读次数： 10 次

数据已经成为医疗行业高质量发展的核心生产要素，当前AI技术正在重塑医疗服务的全流程，医疗数据的安全治理从“选择题”，发展为关乎患者隐私、行业发展与国家数据安全的“必答题”。在政策驱动与行业需求的双重牵引下，医疗数据安全治理正迎来以AI为核心的智能化变革，近期在医疗主题会议上，美创技术专家楼步云进行《探索AI背景下医院数据安全治理实践路径》主题分享。

01 概述Overview

美创科技以 AI 为核的新型数据安全治理方案，聚焦“数据供给链安全”，构建“顶层设计-制度先行-技术为核-策略制定-持续运营”的五维治理框架，实现资源探查自动化、安全管控精细化、数据质量规范化、数据供给便捷化的建设目标。

02目标及关键措施Objectives and Key Measures

资源探查自动化

基于AI大模型、NLP等技术，自动梳理全院数据资产，动态识别新增业务系统与数据敏感级别，形成实时更新的资产清单目录，替代传统人工+规则库的静态模式。

安全管控精细化

以资产为中心、身份为边界、风险为界面，开展资产治理、身份治理、风险治理与智能运营。

数据质量规范化

建立“AI+数据质量评估体系”，通过“发现—反馈—修正—复核”闭环，优化数据完整性、准确性等指标。

数据管理可视化

搭建数据资源目录，提供数据探查、预览、下载等一站式服务，实现元数据、数据标准、质量管理可视化。

数据供给便捷化

构建生成式AI应用开发框架，打破系统壁垒，实现数据集成化管理与多方场景（临床、运营、监管）赋能。

03建设亮点Preject Highlights

AI驱动分类分级与风险感知
美创智能数据安全分类分级平台通过 LLM 大模型与 AI 小模型的协同发力，数据分类分级实现“准自动化”升级：无需依赖精准字段注释，模型可自主学习数据含义，双模型校验让识别率提升至99.8%，准确率达85%，释放90%的人工成本，动态梳理全域数据资产清单，让每一份数据的敏感等级与流转路径清晰可溯。

AI驱动主动预警与精准管控
AI将“静态被动监测”升级为“动态主动预警”。通过百亿级日志处理智能体，归集堡垒机、数据库审计、API 审计等多源数据，构建用户行为画像，精准识别越权访问、操作突变等高危行为。某院实践数据显示，AI 驱动的安全平台可自动阻断99.9%的危险操作，误报漏报率降低50%，事件响应速度提升50%，彻底扭转了“事后追溯”的被动局面，实现风险的前置防控与快速处置。

构建全域可观测与量化的运营体系

AI 让数据安全治理从“技术壁垒”变为“服务赋能”，通过可视化管理平台，构建数据资产分布、风险感知、设备运行“三张大屏”，让安全状态一目了然；建立“AI+数据质量评估体系”，以“发现—反馈—修正—复核”的闭环机制，保障数据的完整性、准确性与有效性；借助低代码开发、自然语言转化等能力，让业务科室可便捷获取合规数据，打破“信息孤岛”，实现数据供给的高效化与便捷化。

04落地效果Outcomes

嘉兴妇幼AI背景下医院数据安全治理实践路径效果：

①形成全域数据资产清单，涵盖资源、资产、开放三类目录，实现数据可感知、可理解、可归集。
②安全预警精准度显著提升，该院46852条安全事件预警中99.9%被自动阻断，无效告警大幅减少。
③建立医疗特色安全方案，实现智能化资产梳理、精细化防护策略与常态化运营感知，支撑数据合规流通与价值释放。

美创科技AI背景下医院数据安全治理实践帮助医疗用户实现：全域数据资产清晰可管，安全风险主动可控，数据价值充分释放。医疗数据安全治理没有终点，美创一直在创新：以 AI 为翼，以合规为基，以价值为向，持续探索、升级数据安全建设新路径，以专业数据安全护航智慧医疗。

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