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      技术培训 | 详解数据治理架构、技术与行业应用
      发布时间:2019-06-28 阅读次数: 745 次

      今年4月末,美创技术培训首登成都,收获一票西南区域客户的支持与好评。6月26-28日,美创科技围绕时下备受关注的数据治理和大数据技术,在京开展第三期技术培训,再次献上了一场诚意满满的干货盛宴。


      事不宜迟,我们听听现场都分享了哪些干货?


      众所周知,数据作为企业重要的资产,在数字化时代,已成为共识。但是,由于缺乏有效的数据治理解决方案,企业如何更加高效的利用海量增长的数据,依然面临不少难题。


      美创数据业务中心技术经理张超,从企业普遍存在的数据质量参差不齐、数据架构分散、数据应用缺少统一标准等现实问题入手,详细讲述美创在项目实践中所积累的数据治理经验。

      图 美创数据治理体系


      张超以医疗行业为例,就数据治理技术在医院运营决策管理、医疗绩效考核等多个场景的应用作详细讲述。通过理论与真实应用的结合,使学员们对数据治理技术有更深刻的了解与认识。

      图 张超分享医疗行业数据应用场景


      美创数据业务中心产品经理杭亮介绍道,让数据成为资产,我们需要首先了解到企业有哪些数据,在哪里,有多少量级等,因此数据治理的第一步需要对数据资产进行盘点,这就需要借助暗数据发现和分类工具,帮助企业将未被识别发现的暗数据整理分类成有序、容易理解、有业务价值的数据,帮助企业实现数据资产盘点。


      在数据治理过程中,针对关键敏感数据,如何进行脱敏处理以实现数据流动过程中的数据安全保护,为企业合规性工作提供支持,亦是一个重要问题。杭亮结合实际案例与场景,就数据脱敏的相应解决方案及管理流程进行了分享。


      图 杭亮为学员现场演示数据脱敏产品


      拥有丰富大数据技术经验的美创数据业务中心资深开发工程师李磊,则从目前常用的大数据技术展开了分享,阐述了 Hadoop 生态圈各组件的构成,重点讲解了 HDFS、MapReduce、Hbase、Hive 的功能、工作原理等。除此之外,围绕大数据数仓应用搭建,以及 Hbase 在地理信息及智能出行上的案例向学员进行了详细介绍。



      2019年,美创技术培训已经走过了杭州、成都、北京,向对技术有热忱的客户输出经验积累与技术沉淀。用十四年做“技术分享”,是美创技术人一如既往的坚守与执着。我们坚信“教给客户越多,客户就与你更亲密”。


      资料分享

      遗憾错过现场培训的小伙伴,别着急,详尽的培训资料,分享给你。

      获取方式:

      第一步:关注杭州美创科技微信服务号(ID:hzmckj),亦可扫描下方二维码。

      第二步,点击菜单栏技术社区--技术培训,或后台回复“培训”即可获取。


      下一期培训,让我们相约在广州~


      小小预告下:

      培训时间:8月28日-30日

      培训主题:海量数据迁移,云迁移,云运维最佳实践

      期待与你相会




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